借助 Web 2.0，公司和營銷團隊能夠發(fā)現新的銷售機會并提高收入穩(wěn)定性。他們擁有更多信息來改進決策并最終為客戶提供更好的產品，但隨著越來越多的消費者使用他們的服務，他們也不得不努力解決數據隱私問題。在 Web 2.0 中，各方面的在線體驗都得到了改善，這就是為什么這么多人對下一代互聯(lián)網--Web 3.0 感到興奮的原因。
Web 3.0 以 Web 2.0 為基礎，向網站和 Web 應用程序添加計算智能。當人們在 Web 3.0 中發(fā)布內容時，在線平臺和服務將能夠自行學習和適應。在 Web 3.0 中將變得越來越重要的一項技術是人工的。智能語音技術。
語音技術今天已經在使用，但我們只見證了它的潛力的早期階段。通過各種形式的語音技術，人們將能夠向智能設備說出他們的意圖，并將語音轉化為行動，例如在到達加油站之前預付汽油費。對公司而言，好消息是，未來這個免提世界充滿了機遇。
那些了解如何利用語音技術、在 Web 3.0 環(huán)境中使用它并致力于確保高數據隱私標準的人將脫穎而出。
跨行業(yè)更好的用戶體驗
在整個 Web 2.0 中，公司和組織積累了大量數據。這些數據有助于訓練語音技術并將其發(fā)展到今天。我們現在看到語音技術正在進入無數行業(yè)，包括零售、教育、客戶服務和汽車。
曾經由人工座席操作的呼叫中心現在正在讓位于智能語音助手。在教育中，教師正在使用語音技術來促進學習并最大限度地保留知識。通過語音進行在線購物的收入已經超過了數十億美元。
結論是語音技術并不孤立于一個領域。它已經進入生活的許多領域，并將繼續(xù)在 Web 3.0 中占據一席之地。效率和無縫人機交互的可能性是無窮無盡的。公司必須學會識別在這種新范式中存在哪些銷售機會和客戶接觸點。這樣做需要對語音技術可以完成的工作有基本的了解。
語音技術的兩個關鍵支柱是自動語音識別和文本到語音，這兩者在 Web 3.0 應用程序中都至關重要。了解這些技術將有助于營銷人員發(fā)現推動銷售的新方法。
自動語音識別和文本到語音的興起
在 Web 3.0 中，文本轉語音將繼續(xù)允許用戶在方便時收聽基于文本的文檔。自動語音識別對 Web 3.0 的影響是巨大的，因為人們將能夠通過簡單地與他們的設備交談來創(chuàng)建內容。
ASR 和 TTS 都將有助于使 Web 3.0 更易于訪問。同時，Web 3.0 將使利用這些技術的網站更加智能。我們今天在許多領域都看到了這種互惠互利的關系，從醫(yī)療保健（數字語音允許醫(yī)生個性化和安排預約提醒電話或通過語音發(fā)送處方）到游戲（該技術使開發(fā)人員能夠產生游戲內對話）或強大的輔助功能，如視頻描述。隨著消費者對 ASR 和 TTS 技術越來越熟悉，公司將有更多機會提高品牌知名度和銷售產品。
然而，利用 ASR 和 TTS 并不像安裝新軟件包那么簡單。公司可以在內部構建定制解決方案，也可以與第三方供應商合作。在短期內，后一種路線對于沒有足夠能力或 IT 技能的公司來說很有意義。此外，第三方語音技術提供商可能對如何確保 Web 3.0 中的數據隱私有更好的把握，這將變得越來越重要。
數據隱私的重要性
語音技術將在互聯(lián)網的下一次發(fā)展中加速數據創(chuàng)建。雖然這為公司提供了更多研究客戶和提供定制產品的機會，但也增加了復雜性。誰擁有哪些數據之間的界限將變得模糊，人們希望對他們發(fā)布的內容擁有更多的所有權，這可能包括對智能設備的口頭請求。
隨著 Web 3.0 和語音技術的改進，安全標準也會隨之提高。雖然安全最佳實踐得到充實，但公司必須實施自己的強大安全措施，例如雙因素身份驗證或生物識別安全，并跟上該領域的發(fā)展，以保護自己免受監(jiān)管風險。他們還需要確保在探索新渠道時適當地使用語音數據。 Deepfakes 繼續(xù)成為頭條新聞，但并非所有的 deepfakes 都被惡意使用；它們可以用來教育和吸引消費者，但公司必須確保他們擁有正確的做法和權限。公司可以制定內部指導方針，例如將語音克隆平臺保留在內部，保護配音演員的合法權利，以及僅將 TTS 語音提供給獲得許可的商業(yè)用戶。
總的來說，未來是令人興奮的，Web 3.0 將把互聯(lián)網帶到新的高度。通過將機器智能整合到更多網站和 Web 應用程序中，公司將能夠以令人難以置信的精確度滿足客戶的需求。營銷人員成功的關鍵將是學習即將到來的技術，并密切關注如何在他們掌握的信息猛增時維護數據安全。
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作者：ReadSpeaker 首席營銷官 Roy Lindemann
原文網址：https://www.speechtechmag.com/Articles/Editorial/Industry-Voices/The-Impact-of-Web-3.0-on-Voice-Technology-154412.aspx
