龍庚：主要擴展什么呢，支付刷卡，還是？

　　楊振華：客戶身份識別、憑單打印、多種支付手段等等。

　　龍庚：現在開展的線上活動App和網站、微信等，比起以前傳統的線下活動，帶來了哪些好處和收益？比如成本、效率、收益、受眾等方面。

　　楊振華：開展線上活動最大的好處在于數據反饋與活動調整的效率，根據數據反饋結果可以同步優(yōu)化營銷方案設計，例如我們前段時間在易信平臺搞了“抱一抱”活動，細節(jié)不詳細介紹了，我們根據數據反饋情況發(fā)現活動后期活躍度下降，于是馬上增加“逆襲”活動，再次將活躍度推高。這種反饋效率是傳統市場營銷活動無法企及的。

　　至于成本/收益的問題，可能需要見仁見智，我這塊是利潤中心，花多少錢都需要我賺回來的，因此我只能說，會投錢，但會很小心投錢。做互聯網，燒錢很容易。很多公司安排原來負責品牌或者IT的人去做（當然我也是這種情況），但對于習慣做成本中心或服務中心的人而言，轉型到做利潤中心，難度是很大的；另一方面，如果仍然用做銷售出身的人負責，決策層又擔心無法帶來突破性思維。所以，做互聯網，真正賺錢并不容易，這點我們很幸運，做的還是比較好的。

　　關于受眾群的問題，我覺得大規(guī)模營銷對應的客戶群是明確不變的，25～40歲客戶，這是我國人口結構和互聯網一代形成有關。比較重要的問題是客戶群細分，將客戶維度、產品維度與交易融合起來，從而實現Mapping與Profiling，當然這就涉及數據分析問題，太深入就跑題了。

　　龍庚：沒關系，大數據對于O2O來說很重要。

　　楊振華：另外，插播個小廣告，對于我們營銷活動玩法和客戶分群服務模式有興趣的朋友，可以登陸易信并關注“太平洋壽險”官方公眾號，試試看，歡迎直接找我吐槽。

　　龍庚：能否談談你們有些啥大數據？

　　楊振華：數據分析這個話題，我已經盡量避免去談。因為保險行業(yè)的數據，是符合經典數據分析模型的，我們甚至于有龐大的行業(yè)數據模型來支持我們的分析。我曾經和阿里大數據的同學分享過關于維度數據與事實數據的問題，保險行業(yè)是具有豐富的維度數據資源的，而電商企業(yè)具有豐富的事實數據資源。如果結合的話，將會同時改變兩個行業(yè)。但這一步如何往前跨，目前很難，這涉及商業(yè)策略博弈問題，我也不跑題了，有機會分析。關于我們有啥數據，我等會兒放張簡化過的模型圖上來給大家。